به گزارش روابط عمومی فولاد شادگان دکتر قنبری با بیان اینکه ایده اجرای طرح مذکور از ۲ سال پیش مطرح و با حمایت کامل مدیر عامل این شرکت از ۸ ماه پیش آغاز شده است، دکتر قنبری اضافه کرد:جذابیت استفاده از هوش مصنوعی در صنایع، همواره توسعه دهندگان را به سوی ایده هایی سوق می دهد که با معجزه داده و از طریق الگوریتم های قدرتمند تحلیل آن، برای آن صنعت ایجاد ثروت و ارزش افزوده و در پیشبرد اهداف کشور اثربخش عمل کند؛ بنابراین تصمیم بر آن شد که ما نرم افزار بومی هوش مصنوعی را برای خط تولید آهن اسفنجی فولاد شادگان طراحی کرده و بسازیم.
وی پیشگیری زودهنگام از افت کیفی آهن اسفنجی، امکان انجام اقدامات کنترلی بیشتر روی کیفیت محصول، مدیریت خط تولید در صورت اختلال در پارامترهای ورودی فرایند مانند قطع برق و بهینه سازی کالیبراسیون سیستم ها افزون بر تشخیص زود هنگام باگ های سیستم را از مهمترین دستاوردهای این طرح برشمرد و تاکید کرد که همه این موارد موجبات افزایش ایمنی سرمایه های انسانی، حفظ سلامت فیزیکی خط تولید و خلق ثروت را فراهم می آورند.
دکتر قنبری اطلاعات فرایندی فولاد شادگان را منبع اصلی ایجاد پایگاه داده این نرم افزار دانست و با اشاره به اینکه برخی از کارکنان فولاد شادگان به عنوان نقطه ارتباطی و ارایه دهنده داده ها انتخاب شدند، یادآور شد: کارشناسان ما با این افراد با تعاملی مثبت و همسو، داده های واقعی را گرداوری کردند و این نقطه رسیدن ما به یک زبان مشترک با فولاد شادگان بود.
دکتر قنبری افزود: پس از دسترسی به داده ها، شاخص های خوبی در خصوص نحوه عملکرد فولاد شادگان مبتنی بر تحلیل داده ها به دست آمد؛ به دلیل حجم بالا و تنوع داده ها، شناسایی داده های مناسب در دستور کار قرار گرفت و پس از این غربالگری، به داده های ایده آلی برای تحلیل رسیدیم و همزمان، نرم افزارهای قبلی موجود را بومی سازه کردیم و در کنار نرم افزار هوش مصنوعی قرار دادیم که خوشبختانه یکپارچه سازی موفقیت آمیزی انجام شد و به گواه کارشناسان خبره فولاد شادگان، اطلاعات گرانبهایی در پی تحلیل های مستمر، به شرکت ارایه شد.
وی خاطرنشان کرد که پس از این دستاورد، درصورت صلاحدید مدیریت ارشد فولاد شادگان، نرم افزار را برای کنترل فرایند تولید توسعه خواهند داد و افزون بر پایش و ارایه پیشنهادات اصلاحی، در کلیه بخشها تسری داده و سیستم را به صورت جامع به سوی کارآمدی و توسعه علوم روز در صنعت فولاد سوق خواهند داد.
دکتر هاجر قنبری پیش بینی ویژگی های محصول، پیشنهاد پارامترهای تولید و موازنه های جرم و انرژی در فرایندهای تولید را سه ویژگی عمده نرم افزار دانست و اظهار داشت: ایده های جدیدی برای توسعه کابرد هوش مصنوعی در سایر بخشها وجود دارد که در مرحله تهیه طرح پیشنهادی است و با توجه به تاکید مدیر فولادشادگان بر به پرواز درآوردن فکر و استفاده از خلاقیت در روزآمد سازی سایر فرایندها، امکان توسعه نرم افزارهای هوش مصنوعی بیشتری در این مجموعه صنعتی پویا به زودی فراهم خواهد آمد.
مدیر توسعه نرم افزار AIron PAX در پایان ضمن تقدیر از اعضاء این تیم خانم‌ها مهندس حانیه عباسی و مهندس میناغلامی،استفاده از توانمندی های توسعه دهندگان داخلی متخصص و خوش فکر را دلیل اصلی تسهیل دسترسی و پایداری فرایند ارایه خدمات دانست و از اعتماد مدیران ارشد این شرکت تقدیر کرد.
